این ورکشاپ در چهار جلسه یکساعته برگزار میشه:
۱- برداشت دیتاست از kaggle و آماده‌سازی دیتا
۲- نحوه استفاده deep learning برای تشخیص
۳- پیاده‌سازی مدل تشخیص سرطان قفسه سینه با استفاده از deep learning
۴- ارزیابی هوش مصنوعی ساخته شده و استفاده از آن
پیش نیاز ها:
Python
Numpy
Matplotlib
Basic image processin
پایتون مقدماتی رو از "دوره VIP " و ورکشاپ "پایتون و یادگیری ماشین" میتونی بیشتر یادبگیری
پانداس رو از ورکشاپ "تسلط بر نامپای و پانداس" بیشتر یادبگیری
سطح ورکشاپ:
ما ورکشاپ هارو به سه سطح مبتدی یعنی بدون دانش پایتون، متوسط یعنی آشنا با پایتون و پیشرفته یعنی تا حدودی آشنا با ماشین لرنینگ دسته بندی کردیم.
این ورکشاپ در سطح پیشرفته قرار میگیره.
توی این ورکشاپ یادمیگیری:
یکی از چالش‌های پزشکای دنیا تشخیص بیماری‌ها از روی تصاویر CT-Scan هست و این تشخیص میتونه زمان زیادی بگیره و پزشک‌هارو معطل کنه. با ظهور هوش مصنوعی و deep learning میشه تشخیص رو تا حد زیادی بر عهده اون گذاشت تا کار مردم سریع‌تر پیش بره. در این ورکشاپ یاد میگیری deep learning چطور این کارو انجام میده و حتی اینکه چطور بتونی الگوریتم‌های deep learning رو با دیتاست خودت بسازی که اشیاء و پدیده‌های مشخصی رو تشخیص بدن.
ساعت جلسات:
سه شنبه ها ساعت 6تا7 عصر
راستی:
اگر ورکشاپ هارو شرکت کنی و هر جلسه تمرین هارو انجام بدی، آخر دوره Certificate این ورکشاپ رو دریافت میکنی.
اینم بگم که ویدیوها ضبط میشه و طی این چهارجلسه بهش کاملا از طریق همین سایت دسترسی داری
ویدیوهای ضبط شده:
ویدیوهای ضبط شده بعد از هر جلسه روی سایت قرار میگیره، و اگر نتونستی آنلاین باشی میتونی از همینجا مشاهده کنی. فقط یادت باشه دسترسی به ویدیوها فقط در طول دوره مقدوره و درواقع یکماه به ویدیوهای هر چهارجلسه دسترسی داری.
ثبت نام:
لطفا جهت ثبت نام به پیج اینستاگرامی ما مراجعه فرمایید.
برای دسترسی کلیک کنید.
هنوز نظری ثبت نشده
اولین نفری باشید که نظر میدهید
ثبت نظر