این ورکشاپ در چهار جلسه یکساعته برگزار میشه:
جلسه اول:
آشنایی با داده کاوی و KNN + حل مسئله
آپلود کردن دیتافریم به کمک pandas در colab
جلسه دوم:
آموزش مفهوم میانگین و انحراف معیار و بدست اوردن این مقادیر برای دیتا فریم در پایتون
جلسه سوم:
آموزش مفهوم استاندارد سازی و نرمالسازی
اجرای کد نرمالسازی دیتافریم
جلسه چهارم:
آموزش مفهوم فاصله اقلیدسی
اجرای کد فاصله اقلیدسی
سورت کردن داده ها بر اساس فاصله اقلیدسی و پیدا کردن کمترین فاصله ها برای حدس زدن نوع داده جدید
پیش نیاز ها:
- پایتون مقدماتی
- pandas
پایتون مقدماتی رو از "دوره VIP " و ورکشاپ "مبانی پایتون مقدماتی دیتا ساینس" میتونی بیشتر یادبگیری
پانداس رو از ورکشاپ "تسلط بر نامپای و پانداس" بیشتر یادبگیری
سطح ورکشاپ:
ما ورکشاپ هارو به سه سطح مبتدی یعنی بدون دانش پایتون، متوسط یعنی آشنا با پایتون و پیشرفته یعنی تا حدودی آشنا با ماشین لرنینگ دسته بندی کردیم.
این ورکشاپ در سطح متوسط قرار میگیره.
توی این ورکشاپ یادمیگیری:
قراره بفهمیم که داده کاوی یعنی چی با KNN آشنا میشویم و مسئله حل میکنیم
بعد سراغ انجام یک پروژه KNN میریم تا یاد بگیریم چجوری از پایتون برای داده کاوی استفاده کنیم
ساعت جلسات:
چهارشنبه ساعت 9 تا 10 شب
راستی:
اگر ورکشاپ هارو شرکت کنی و هر جلسه تمرین هارو انجام بدی، آخر دوره Certificate این ورکشاپ رو دریافت میکنی.
اینم بگم که ویدیوها ضبط میشه و طی این چهارجلسه بهش کاملا از طریق همین سایت دسترسی داری
ویدیوهای ضبط شده:
ویدیوهای ضبط شده بعد از هر جلسه روی سایت قرار میگیره، و اگر نتونستی آنلاین باشی میتونی از همینجا مشاهده کنی. فقط یادت باشه دسترسی به ویدیوها فقط در طول دوره مقدوره و درواقع یکماه به ویدیوهای هر چهارجلسه دسترسی داری.
ثبت نام:
لطفا جهت ثبت نام به پیج اینستاگرامی ما مراجعه فرمایید.
برای دسترسی کلیک کنید.
هنوز نظری ثبت نشده
اولین نفری باشید که نظر میدهید
ثبت نظر