تشخیص تومور مغزی بر مبنای سگمنتیشن تصاویر MRI مغزی با استفاده از دیپ لرنینگ

این ورکشاپ در اردیبهشت ماه 1401 در کنفرانس پژوهش های نوآورانه در مهندسی برق و کامپیوتر اهواز برگزار گردید.

مدت زمان دوره : 100 دقیقه

در این ورکشاپ به تفصیل به مراحل اجرای یک پروژه ماشین لرنینگ به صورت قدم به قدم پرداخته شد.

شامل :
- چگونه یک الگوریتم ماشین لرنینگ کار میکند.

- مراحل آزمایش و تست چطور باید انجام شوند.

- سگمنتیشن یا بخش بندی چیست؟
- الگوریتم های شبکه های دیپ لرنینگ مبتنی بر اتوانکودرها چطور عمل میکنند؟
- برای موضوع بخش بندی تصویر تومور مغزی چگونه میتوان از این نوع شبکه ها استفاده کرد؟

- چطور از سایت Kaggle میتوانیم برای پیدا کردن دیتاست و اموزش مدل استفاده کنیم؟

- مراحل ران کردن کد این پروژه به صورت عمل با استفاده از تنسورفلو

برای تهیه این دوره با اکانت اینستاگرام ما در ارتباط باشید.
اگر در ورکشاپ قبلی ثبت نام داشته بوده باشید. میتوانید با تخفیف و فقط 50 هزار تومان این ویدیو را تهیه کنید.