کاربرد ماشین لرنینگ در پزشکی تشخیص حمله قلبی با جنگل تصادفی

این ورکشاپ در چهار جلسه یکساعته برگزار میشه:
۱- معرفی فضای کاری و شروع الگوریتم Desicion trees
۲-اتمام الگوریتم Desicion Trees و پروژه تمرینی با دیتاست دیابت برای تشخیص افرادی که دیابت دارند 
۳- یادگیری الگوریتم Random Forest و پروژه تمرینی با دیتاست بیماران قلبی برای تشخیص افرادی که بیماری قلبی دارند
۴-جواب پروژه Desicion Trees و  Random Forest در بهینه ترین حالت

پیش نیاز ها:

پایتون مقدماتی رو از "دوره VIP " و ورکشاپ "مبانی پایتون مقدماتی دیتا ساینس " و ورکشاپ "پایتون از صفر " میتونی بیشتر یادبگیری

پانداس و نامپای رو از ورکشاپ "تسلط بر نامپای و پانداس" و ورکشاپ " کتابخانه های پرکاربرد ماشین لرنینگ ( پانداس و نامپای ) " بیشتر یادبگیری

سطح ورکشاپ:

ما ورکشاپ هارو به سه سطح مبتدی یعنی بدون دانش پایتون، متوسط یعنی آشنا با پایتون و پیشرفته یعنی تا حدودی آشنا با ماشین لرنینگ دسته بندی کردیم.

این ورکشاپ در سطح متوسط قرار میگیره.

توی این ورکشاپ یادمیگیری:
سلام دوست خوبم امیدوارم حالت عالی باشه
قراره طی ۴ جلسه ۰ تا ۱۰۰ الگوریتم های درخت تصمیم و جنگل تصادفی رو به صورت پروژه محور یاد بگیریم
این دو الگوریتم از قدرتمند ترین و مهم ترین الگوریتم های machine learning هستن که هر برنامه نویسی که در حوزه هوش مصنوعی فعالیت میکنه باید بلد باشه
 

ساعت جلسات:

چهارشنبه 18 تا 19

28 تیر 

18،11،4 مرداد

راستی:

اگر ورکشاپ هارو شرکت کنی و هر جلسه تمرین هارو انجام بدی، آخر دوره Certificate این ورکشاپ رو دریافت میکنی.
فقط حواست باشه ارسال تمرین برای گرفتن گواهی محدودیت زمانی داره و فقط تا یک هفته بعد از اتمام کلاسها امکان پذیره

ویدیوهای ضبط شده:

ویدیوهای ضبط شده بعد از هر جلسه روی سایت قرار میگیره، و اگر نتونستی آنلاین باشی میتونی از همینجا مشاهده کنی. فقط یادت باشه دسترسی به ویدیوها دائم میباشد.